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    傅伯杰團隊研究揭示全球植被變綠長期趨勢下植被生長減弱的現象
    2018-05-29 | 編輯: | 【 】【打印】【關閉

      植被生長狀況是理解生態系統結構和功能的基礎,在氣候持續變暖的背景下,全球植被生長狀況如何是全球生態學關注的熱點問題,目前最廣泛接受的觀點是20世紀80年代初以來全球植被生長增強(變綠)。 傅伯杰團隊最新研究結果揭示了1982-2013年期間,被全球植被變綠的長期趨勢所掩蓋的植被生長減弱現象。這一研究啟示了全球變暖背景下,生態系統的變化趨勢具有不確定性,其時空動態變化特征需要引起重視,研究成果發表在遙感領域頂級學術期刊Remote Sensing of Environment上。 

      該研究利用遙感資料首次在全球尺度采用集合經驗模態分解(EEMD)方法分析了1982-2013年植被生長狀況的時空演化特征,并采用多種分段線性回歸方法進行對比,分析發現:雖然全球植被在整個研究時段內以平均6.9*10-4 NDVI/的速率增加(P< 0.001),但是其增速在20世紀90年代后已經放緩。三種方法均表明2010年全球植被生長增長速率降至80年代的一半以下, 90年代中期以來,植被變棕的速率和分布范圍都出現了增加的趨勢,這一現象在北半球中低緯度地區尤為明顯。1982-2013年期間,全球植被顯著變棕的區域增加了兩倍以上。研究給出了全球不同緯度帶、土地利用類型的植被生長趨勢隨時間的演變過程,并發現在所有土地利用類型和北半球所有緯度帶中,植被變棕的區域均有增加。研究也提供了不同方法計算的植被生長趨勢發生轉折的時間。 

      該研究受到國家重點研發計劃全球變化及應對重點專項和中科院重點前沿項目的資助。 

      文章鏈接:https://authors.elsevier.com/a/1X6bY7qzSjUQy 

       

    1 全球植被變化趨勢圖。其中(aGIMMS NDVI1982-2013年間的長期趨勢;(b)(c)(d)分別是由EEMD2種分段線性方法得到的非線性趨勢。其中‘G to g’, ‘G to b’, ‘B to g’, ‘B to b’ and ‘Nonsig’分別表示持續變綠,由變綠轉為變棕,由變棕轉為變綠,持續變棕和不顯著變化等5種類型。 

     

        城市與區域生態國家重點實驗室  

      2018528 

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